01
Atlas One｜桌面本地 AI 节点
安静、低功耗、可放在办公室的个人或部门级 AI 节点。它不是消费级迷你电脑，而是预装并持续维护的本地 AI 入口。
- GB10 级计算平台
- 最高 128GB 统一内存
- 4TB NVMe 存储
- 10GbE 网络
适用：内部知识库、文档问答、个人 AI 助理、部门级 RAG、原型验证。
具体配置将根据模型、并发量、数据规模及实际供货情况确认。
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本地 AI 基础设施
把 AI 留在你的企业里
从桌面智能节点到多 GPU 机架服务器，AtlasBuild 为企业交付可运行、可治理、可持续升级的本地 AI 基础设施。
数据不必离开企业网络，复杂的部署与运维由我们承担。
为什么是 Atlas
古老的神话里，阿特拉斯托举的不是地球，而是整个苍穹。今天，大模型、数据、代码和自动化共同构成 AI 时代的新天空。AtlasBuild 希望承担其中复杂而沉重的部分，让企业不必先成为 AI 专家，也能拥有属于自己的智能能力。复杂的技术由我们承担，创造的可能留给你。
产品系列
三种形态，覆盖从部门试点到集团级私有 AI
每一台设备都预装并持续维护：硬件、私有模型、知识库与治理策略一起交付。
旗舰 · 建议优先落地
Atlas Pro｜企业私有 AI 工作站
面向企业日常使用的私有 AI 主力机型，可放置于办公环境或小型机房，支持多人访问与企业知识库常驻运行。
可选配置方向 · Atlas Pro 32
- RTX 5090 32GB
- 128GB 系统内存
- 4TB NVMe
- 10GbE 网络
适合开发验证与中小模型运行。
可选配置方向 · Atlas Pro 96建议首选
- RTX PRO 6000 Blackwell 96GB ECC
- Threadripper PRO 级处理器
- 256GB ECC 内存
- 8TB NVMe
- 10/25GbE 网络
适合 70B 级模型、企业 RAG 与多人使用，是我们建议企业优先落地的首款产品。
具体配置将根据模型、并发量、数据规模及实际供货情况确认。
03
Atlas Rack R4｜机架式本地 AI 服务器
面向集团级私有 AI 的机架形态，支持多人并发、多个知识库并行与模型微调任务。
- 2–4 张 RTX PRO 6000
- 512GB–1TB ECC 内存
- 8 块 NVMe 存储
- 冗余电源
- 25/100GbE 网络
适用：集团级私有 AI、多人并发、多知识库、模型微调，以及律所、医疗、制造等需要明确数据边界的场景。
部署前需要进行电力、散热、网络和机房条件评估。具体配置将根据模型、并发量、数据规模及实际供货情况确认。
交付内容
交付的不只是硬件
经过验证的硬件、私有模型、企业知识库、权限治理、内网集成与持续运维，一并交付。
私有模型部署
按场景选择开源或自研模型，在本地完成部署、量化与推理加速调优。
企业知识库与 RAG
文档、工单、合同与业务数据统一入库，构建可检索、可引用的知识层。
身份、权限与审计
对接企业账号体系，按部门与角色分域授权，操作与问答全程留痕。
现有系统和内网接入
与 ERP、OA、HIS、文件服务器等既有系统打通，在内网内完成集成。
数据加密、备份与恢复
磁盘与向量库加密存储，制定备份策略与可演练的恢复流程。
模型升级与持续运维
模型迭代、依赖更新、监控告警与故障响应，由我们持续承担。
交付流程
从评估到长期运行的六个步骤
- 01
需求与数据边界评估
- 02
模型与并发验证
- 03
硬件配置确认
- 04
安装部署
- 05
用户验收
- 06
持续维护